Data warehouse дает согласованную устойчивую структуру для регулярной управленческой отчетности, а data lake сохраняет разнообразные исходные данные для более гибкого исследования.
Смотрите на задачу
Финансовая отчетность требует стабильных моделей и контроля качества, тогда как исследование сырых событий ценит гибкость. Пользователи различаются.
Учитывайте управление
Озеро без каталога, владельцев, форматов и правил доступа быстро превращается в неизвестный архив. Структура все равно нужна.
Допускайте сочетание
Сырые данные можно хранить дешево, а проверенные наборы публиковать в аналитическом слое для BI. Границу делайте понятной.
Выбирайте архитектуру после оценки источников, объема, скорости, типов запросов, компетенций и требований безопасности, а не по модному названию, поскольку стоимость проявится прежде всего в поддержании качества и понятности данных годами.
До архитектуры согласуйте определения KPI. Происхождение данных фиксируйте через lineage.
